据本网12月10日消息，近日，北京大学物理学院马延庆教授课题组的研究成果引起广泛关注。
其在没有人类监督、不依赖先验物理知识的情况下开发的“AI-牛顿”系统从46个物理实验的原始噪声数据中，自主发现了经典力学核心定律——牛顿第二定律（F=ma）。相关进展于11月14日被《自然》新闻栏目《自然》长篇报道。
与传统人工智能只能识别数据模式或做出预测不同，“AI-牛顿”创新性地采用“大胆猜测、仔细验证”的合理推理策略，模仿人类科学家的认知过程。
该系统通过实验库生成物理数据，并使用符号回归和微分代数等技术从时空坐标和几何信息等基本符号中提取概念。
然后逐步构建了符号、概念、定律三层知识结构，最终独立导出了力、质量、加速度的相关定律，甚至同时发现了能量守恒定律等重要物理定律。
此次研究标志着AI从科研辅助工具向“自主发现主体”迈出关键一步。研究团队表示，他们计划将“AI-牛顿”应用到更具挑战性的领域，例如试图理解和发现量子理论中的复杂定律。
