本网11月16日消息，据媒体报道，谷歌旗下AI Studio平台正在测试一款未命名的AI模型，在破译难辨认历史手稿方面取得重要进展。该模型在核心字符识别上的错误率仅为0.56%，准确率已接近该领域的专业研究人员水平。历史学家Mark Humphries利用专门构建的基准数据集对该模型进行了系统评估。在测试覆盖的18至19世纪的5个疑难手稿中，模型的整体字符错误率约为1.7%。错误大部分发生在标点符号、大小写规范等非核心问题上，并不影响单词本身的正确识别。
如果排除这些非关键错误，模型的字符错误率可以进一步降低至0.56%，相当于每转录200个字符只有1个实质性错误。其性能已经可以与专注于文档音译的专业工作者相媲美。
测试手稿涵盖了多样化的书写风格，包括字迹潦草、拼写非标准和语法不一致等复杂情况，充分验证了模型的强适应能力。更值得注意的是，该模型不仅可以完成文本转录，还表现出一定的上下文推理能力。
例如，在处理18 世纪商人的日记时，模型遇到了没有单位标签的“145”糖购买记录。通过回溯账户总额，并结合当时的英国货币和重量单位系统，成功推断出该数字代表“14英镑5盎司”。
汉弗莱斯还指出，目前的评估仍存在一定的局限性。由于该模型仅以A/B测试的形式零星出现，很难进行大规模的系统验证。目前，基准数据集中只有约10% 的样本得到了评估。
