马上就要到年底了。回望这一年，OpenAI简直就是AI世界的孔雀，疯狂地打开屏幕，到处寻找算力。
首先，他们同意与甲骨文投资3000亿美元建设数据中心，然后又向英伟达投资1000亿美元购买芯片。直到上个月，他们仍然控制着AMD对芯片的库存采购。
在各大科技巨头的齐心协力下，得益于GPU的买卖，AI泡沫越来越大。但近日，微软CEO萨蒂亚·纳德拉突然出来，给一场气氛堪比《再见爱人》的三方会议泼了一盆冷水。
别再盯着算力不放了，库存里那么多芯片，都因为没电用不上呢。电力不足卡住了AI的脖子。
那么问题来了，美国的电都去哪儿了？
一方面，AI本身确实太强大了。
美国能源部2024年12月发布的报告显示，2023年，美国数据中心总耗电量占该国总发电量的4.4%，达到176太瓦时，与马来西亚一年的总耗电量相近。到2028 年，这个数字可能会增加一倍。
而且AI吃相丑陋，利用率极低。可以说是边吃边取。
电源使用效率（PUE）是衡量数据中心能源效率的重要指标。它的计算方法非常简单，就是数据中心的总功耗除以服务器的功耗。
2024年，全球平均PUE为1.56。也就是说，只有三分之二的电量用于GPU计算，三分之一消耗在冷却、供电系统、照明等杂项地方。
另一方面，美国旧的电力系统太糟糕了，本来就没有产生多少电力。如果再拥挤，人们的基本生活就会受到威胁。
从美国劳工统计局的统计图表可以看出，2021年到2022年电费将飙升。在训练GPT的同时，正常居民的用电量受到了挤压。
2000 2025年至2025年美国电价趋势
对此，特朗普还砍掉了海上风电项目，取消了太阳能和风能的税收优惠，转而大力发展费时、费力、昂贵的核电，甚至放松了环境法规。
很难评论，我只能祝他成功。
没有电，科技巨头抢购并重新安装的GPU只能在机房里积满灰尘。而很快，它们面临的困境，将是更致命的过期。芯片的保质期将随着下一代芯片的量产出货而逐渐到来。
比如大家对主流AI芯片的印象可能还是前阵子竞品的H100、A100。
但说实话，这些芯片都是22年前发布的老东西了，只有产能优势。它们根本不是最好和最新的芯片。在他们的身后，还有2023年的H200、2024年的B200、2025年的B300，都等着摆上台面。
据TrendForce咨询今年7月预估，2025年Blackwell系列出货比例将达到NVIDIA高端GPU总产量的80%以上，产能大幅提升。
这意味着，如果OpenAI仓库中的H100仍然因电量不足而无法运行，它们可能会直接被B200或B300取代，永远没有机会使用。
这带来的不仅是浪费，还影响了AI公司最关心的股价。要知道，AI公司的股价估值在一定程度上是基于GPU的数量以及对GPU的需求。
其底层逻辑是，根据目前大模型规模的规律，使用的GPU越多，模型越大，使用效果越好，在市场上就越有优势。这也是为什么买卖芯片的消息一传出，几家科技巨头的股价就开始齐头并进。
但如果很多芯片无法购买和使用，那么它们平躺的每一分每一秒都将见证人工智能泡沫的破灭。
实在没有办法，科技公司只能走“自救”之路。毕竟，对于芯片的收购是不能停止的。你不买，人家也会买，但确实没有多余的电。
更认真的做法是到处建发电厂。例如，OpenAI和甲骨文正在德克萨斯州联合建设天然气发电厂，xAI也在田纳西州大力建设基础设施。导致发动机缺货，订单直接排到2029年之后。
不管是芯片还是发电机，哪个先到，如果你这样做，有一定的几率会被环保部门gank。
所以还有一个办法就是把数据中心搬到国外。
墨西哥、智利、南非部分国家成为人工智能发展的输油泵。然而这些地区的电力供应本来就不发达，现在更是雪上加霜。
在爱尔兰，数据中心消耗了全国20%的电力，停电和用水对当地居民的生活和生态环境造成了影响。
更离谱的是，地球的资源已经不够用了。最近，英伟达和谷歌都想把数据中心搬到太空，在天堂里吃饭。
如果将芯片通过卫星发送到天空，周围环绕一圈太阳能电池板，它将能够获得24小时不间断的能源供应。
散热完全依靠真空热辐射，不用担心水资源减少和环境变暖，听起来还不错。
只是实验刚刚开始，不能保证结果会好。电子设备在太空中老化会更快吗？功率和散热能否达到预期？如何将训练好的数据传回地面？成本控制等等都是问题。
与匆忙的美国形成鲜明对比的是，我们的情况却悠闲得多。
2024 年，我国数据中心总耗电量已经达到 166 太瓦时，占社会用电量约 2%。作为知名的基建狂人，在保障大家民生的前提下，我们不仅拥有足够的电力，甚至还在追求绿色电力，以减少碳排放。
我们不是天天讲环保，转向天然气发电，而是真正认真对待碳排放。
总的来说，在原来科技的尽头不是电子和计算机，而是物理、航天和土木工程啊。PPT中，在所有耗电的AI之后，芯片才是第一生产力。结果，现实中，德克萨斯州在争夺天然气，墨西哥在争夺土地，天空和卫星在争夺位置。当开关被拉动时，每个人都感到害怕。
如果这样下去，未来衡量高科技公司的标准可能不再是看谁拥有更多芯片。
这是为了看看谁能抢到最多的电，这样他们的机房里的灯就能一直亮着。
