随着人工智能的繁荣开始受到越来越多的基础设施和能源供应的瓶颈，人工智能的下一次大飞跃可能不会发生在陆地上，而是发生在太空中。
这是埃隆·马斯克(Elon Musk) 对X 的最新想法。
美东时间周日，马斯克在X上写道：低延迟太阳同步轨道上仅传回计算结果的本地化人工智能计算卫星将成为三年内生成人工智能比特流的最低成本方式。
由于地球上现有的电力资源已经稀缺，四年内扩大规模也远远领先于曲线。每年发射1百万吨级的卫星，每颗卫星配备100千瓦的功率，即可每年新增100吉瓦的人工智能计算能力，且无需任何运营或维护成本，并通过高带宽激光器连接到星链星座。更进一步，可以在月球上建造卫星工厂，并使用质量驱动器（电磁轨道炮）将人工智能卫星加速到月球逃逸速度，而不需要火箭。这将使人工智能计算能力达到每年100太瓦以上，推动人类向卡尔达肖夫二世文明迈出一大步。 ”
马斯克所指的“卡尔达肖夫等级”是苏联天文学家尼古拉·卡尔达肖夫于1964年提出的技术评价体系。根据能源利用能力将文明分为三个等级：I型（控制行星能量）、II型（收集恒星系统能量）和III型（控制银河系能量）。
马斯克还在另一条帖子中补充道：“一旦月球上有了月球工厂、机器人和大规模驱动器，整个循环就会闭合，这个系统可能会与传统货币脱钩，并以瓦特和吨位为单位自主运行。”近几个月来，不仅是马斯克，谷歌的“Project Suncatcher”项目和亚马逊的“Leo”卫星互联网星座推广项目也都在指向人工智能发展的下一个方向：太空，就像马斯克的宏伟愿景一样。
将人工智能带入太空—— 虽然这听起来有些离谱，但科技巨头华而不实的新闻稿和雄心勃勃的言论背后，实际上是人工智能开发人员面临的非常现实的困境：因为AI模型规模不断扩大且需求急剧上升，以至于支撑全球数字脊梁的数据中心、光纤网络和电力系统已经开始出现明显压力。与此同时，新能源正在努力跟上不断增长的需求，并且还有延迟、气候风险和政治障碍等因素需要考虑。
谷歌的Suncatcher 项目旨在建造由近乎持续的太阳照明供电并由太空真空冷却的轨道计算节点。这个想法是，这些配备大量谷歌TPU 的卫星最终将能够比地面数据中心更有效地运行机器学习模型，特别是对于不需要实时人类交互的任务。在轨道上，太阳能电池板效率更高，并且更容易冷却。而且它们不会因暴风雨或停电而中断。
亚马逊希望通过“LEO”项目建立一个由数千颗近地轨道卫星组成的全球宽带网络，最终将连接到云和人工智能基础设施。其中一些卫星有一天可能会为缺乏或无法访问云服务的地区的人工智能任务提供边缘计算服务。
与此同时，埃隆·马斯克（Elon Musk）正在为xAI 和SpaceX 构思“轨道计算农场”的概念，以解决相关问题。该系统不仅可以运行模型，还可以对其进行训练，这是一个更具挑战性的技术问题，但对于需要不间断能源供应和物理隔离的资源密集型任务可能有意义。
